Un petit bout de tricorder medical en approche.
Un outil avec un taux de précision de 82 %
Les chercheurs ont développé une analyse informatisée des expressions faciales pour parvenir à distinguer les personnes en train de faire un AVC de ceux en bonne santé. Pour cela, ils se sont servis d’enregistrements vidéo de différents mouvements du visage réalisés chez une quinzaine de patients et aussi des volontaires sains.
L’outil développé, qui a un taux de précision de 82 %, ne remplacerait pas les tests de diagnostic clinique complets réalisés par un spécialiste, mais pourrait aider à identifier plus tôt les personnes ayant besoin d'un traitement.
La news au RMIT: Face screening tool detects stroke in seconds @rmit.edu.au
Diagnostiquer l’AVC en quelques secondes grâce à un outil d'IA intégré à un smartphone
sciencesetavenir.fr
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